DeepSee: 海底生态系统的多维可视化Coscia 等人开发了 DeepSee 交互式数据工作空间，通过2D/3D可视化海底生物地球化学循环与沉积物采样历史，帮助最大化有限样本的科学回报并促进团队协作。2024ACAdam J Coscia et al.Georgia Institute of Technology地理空间与地图可视化医疗与科学数据可视化CHI
从反思到行动：结合机器学习与专家知识进行营养目标推荐Mitchell 等人开发 GlucoGoalie 系统，融合机器学习与专家知识为 2 型糖尿病患者生成个性化营养目标，4 周野外部署验证可增强用户自我发现与目标遵循。2021EMElliot G. Mitchell et al.Columbia UniversityAI 辅助决策与自动化系统慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
在电肌肉刺激训练期间保持自主性能直接加快移除EMS后的反应时间Kasahara 等人通过RT实验发现，使用代理-EMS（提前40ms刺激）训练后，参与者反应时间显著减少约8ms，证明保持代理感是运动适应关键。2021SKShunichi Kasahara et al.Sony CSL, The University of Tokyo振动反馈与皮肤刺激电肌肉刺激（EMS）控制CHI
在高风险软件工程工作中对协作自动化的信任：NASA的一个案例研究Widder 等人通过十周民族志案例研究NASA软件工程师，发现工具透明度、可用性、社会环境及组织流程四大因素影响对自主工具的信任。2021DWDavid Gray Widder et al.Carnegie Mellon University可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性CHI
个人健康预言家：糖尿病自我管理中个性化预测的探索Desai 等人开发 GlucOracle 智能手机应用，利用2型糖尿病患者自我跟踪数据生成个性化餐后血糖预测，帮助调整餐食选择和规划，经两类社区测试验证有效性。2019PDPooja M. Desai et al.Columbia University Teachers CollegeAI 辅助决策与自动化系统慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）生物传感器与生理监测CHI
面向操作环境中的可视化分析设计原则Conlen 等人为NASA火星漫游者电信操作开发可视化分析工具，通过研究设计制定指导操作环境中视觉分析系统设计的原则。2018MCMatthew Conlen et al.University of Washington交互式数据可视化地理空间与地图可视化原型设计与用户测试CHI