走向抽象：协作物理任务中的多模态约定形成Maeda 等人研究协作物理任务中多模态 convention 形成，发现参与者在使用语言和手势抽象后协作效率显著提升，并将概率模型扩展到多模态场景。2026KMKiyosu Maeda et al.Princeton University人机交互与生成式 AICHI
言语与光标脑机接口的个性化自适应用户界面Peracha 等人通过22个月纵向研究开发了个性化自适应BCI用户界面，使严重瘫痪患者能独立进行计算机交互，证明了个人化与适应性设计对日常独立生活的关键作用。2026HPHamza Peracha et al.University of California, Davis实用与自适应无障碍CHI
重新想象数据工作：参与式标注工作坊作为女性主义实践Gao 等人通过与记者和活动家开展参与式标注工作坊的案例研究，展示女性主义认识论如何打破数据工作中的知识层级，为重新想象AI发展中的关系性与政治性空间提供实践框架。2026YGYujia Gao et al.Brown University数据工作CHI
青少年经历的技术性虐待的帮助寻求与应对策略Freed等人通过美国定性研究发现青少年遭受网络侵害后主要采取自助、求助他人或由他人代理三种应对策略，为HCI领域设计支持受害青少年的系统提供依据。2025DFDiana Freed et al.Supporting YouthCSCW
语气指示器：为神经多样性用户设计无障碍的计算机中介沟通线索Xiao 等人设计了针对神经多样性用户的语气指示器，该工具降低了实时语气解读的认知负担，增强了用户沟通信心并促进更深层次的对话。2025AXAmy Wei Xiao et al.Communicating properly, interpreting signsCSCW
L.ink：用于可控惊喜的程序化墨水生长Chen 等人开发了 L.ink 数字绘图工具，利用 L 系统实现可控的程序化墨水生长，通过 12 名艺术家的研究验证了需平衡控制与惊喜，并提供编辑界面和手绘工具。2025ECEric Nai-Li Chen et al.平面设计与排版工具可定制与个性化物件知识工作者工具与工作流UIST
NeuroChat：用于定制学习体验的神经自适应人工智能聊天机器人Baradari 等人开发 NeuroChat 神经自适应AI导师，整合实时EEG参与度跟踪与大语言模型，显著提升学习者的EEG测量和自我报告参与度。2025DBDunya Baradari et al.脑机接口（BCI）与神经反馈大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析CUI
为生成式人工智能协作创作署名版权Huang 等人提出在生成式 AI 协作中记录预测统计数据和备选选项，支持创作者证明人类创意意图，以获得版权保护。2025JHJeff Huang et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性DIS
面向AI责任基础设施：AI审计工具的差距与机遇Ojewale 等人通过35名AI审计从业者访谈和435种工具分析，揭示当前工具在支持问责制方面的不足，呼吁发展更全面的AI问责基础设施。2025VOVictor Ojewale et al.Brown University , The Center for Technological Responsibility, Reimagination and Redesign(CNTR)可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
VidSTR：语音驱动的视频合成的自动时空重定向Yang 等人提出VidSTR系统，利用LLM和整数规划实现语音驱动视频的自动时空重定向，时间对齐成功率达90%2025JYJoshua Kong Yang et al.Brown University, Brown HCI Lab生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作视频制作与编辑CHI
推动公平的激励机制以激发有偿和无偿的众包贡献Wallace 等人通过维护计算机科学系教师资料数据库，对比分析发现未支付贡献者准确性比付费工作者高1.9倍，并提出混合激励系统设计建议2025SWShaun Wallace et al.University of Rhode Island, Computer Science and Statistics众包任务设计与质量控制公民科学与众源数据CHI
人类如何用自然语言交流编程任务以及这对使用大语言模型的终端用户编程的启示Pickering 等人通过两项在线研究分析人类如何用自然语言描述信息处理任务，发现编程经验优势不明显，要求测试示例的 UI 通常能改善沟通。2025MPMadison Pickering et al.University of Chicago大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维CHI
Satori 悟り: 基于信念-欲望-意图用户模型的主动AR助手Li等人提出Satori主动式AR助手，结合BDI框架与多模态LLM建模用户心理状态，通过16人研究验证其在组装和烹饪任务中无需手动配置即可提供上下文指导，性能与Wizard-of-Oz系统相当。2025CLChenyi Li et al.New York University, Tandon School of EngineeringAR 导航与情境感知大语言模型（LLM）的人机协作环境感知与上下文计算CHI
超越昼夜节律：长期睡眠追踪中发现的可变规律周期Chung 等人通过分析180,083人的睡眠数据，发现睡眠存在可变的规律周期，每个人的一致性节奏周期不同，建议根据自然常规设计睡眠追踪方案2025JCJi Won Chung et al.Brown University, Computer Science睡眠与压力监测生物传感器与生理监测CHI
迈向包容性的工人福祉未来Pendse等人通过分析13265篇日记和26次访谈，发现组织、文化和个人因素影响工人福祉需求理解，建议技术设计应支持多样化的福祉形式。2024SPSachin R Pendse et al.Session 1a: Work and TechnologyCSCW
Chirp：私人在线自我表露对感知社会支持的影响Massachi 等人开发匿名社交平台Chirp，通过被试间研究证明即使在低带宽沟通中，自我表露也能增强用户感知社会支持。2024TMTalie Massachi et al.Session 1f: Digital Connections and Self-DisclosureCSCW
PortalInk: 使用 SVG 视差和路点转换的 2.5D 视觉叙事Zhou 等人开发 PortalInk 工具，利用 SVG 视差和路点转换让艺术家在二维空间中创作 2.5D 视觉故事，支持沉浸式漫画和无限循环轨迹。2024TZTongyu Zhou et al.数据物理化（Data Physicalization）互动叙事与沉浸式故事UIST
表意图形：信息驱动的信息图创作Zhou 等人提出 Epigraphics 系统，以题词指导信息图创作，推荐可视化及图形元素，10位设计师可用性研究显示基于文本工作流程可标准化内容并促进原型设计。2024TZTongyu Zhou et al.Brown University, Adobe Research数据故事讲述（Data Storytelling）原型设计与用户测试CHI
在线同伴支持中机器和人类对共情的理解：一种认知行为方法Syed等人混合方法分析在线同行支持平台，发现CBT技术如主动倾听能提升感知同理心，但计算模型平均得分仅1.69/6，证明同理心难以量化需人类视角。2024SSSara Syed et al.Brown University对话式聊天机器人心理健康应用与在线支持社区CHI
交互式人机教学能够恢复并建立信任，即使对不完美的学习者也是如此Chi 等人通过15轮机器人训练实验发现，交互式教学能使教师对信任损失更具韧性，即使机器人学习缓慢也能增强信任并自我归因于教学成果。2024VCVivienne Bihe Chi et al.社交机器人交互人-机器人协作（HRC）HRI