Cocoa：与AI智能体的协作规划与协同执行Feng 等人提出 Cocoa 系统，基于计算笔记本设计支持人机协作规划和执行，通过16人实验室研究和7人一周实地部署验证可操纵性与易用性平衡，为复杂研究任务中的AI协作设计提供新框架。2026KFK. J. Kevin Feng et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
IdeaSynth：通过演化和组合具有文献支持反馈的研究想法要素进行迭代研究想法开发Pu 等人提出IdeaSynth系统，利用LLM和画布式节点界面支持研究者迭代细化想法，实验表明该系统显著拓展研究想法的深度与广度。2025KPKevin Pu et al.University of Toronto, Department of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作众包任务设计与质量控制用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
Social-RAG：从群体互动中检索以社会性地指导AI生成Wang等人提出Social-RAG工作流程，通过从团队历史互动中检索社会信号输入语言模型，使AI生成的论文推荐与团队偏好保持一致2025RWRuotong Wang et al.University of Washington , Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering大语言模型（LLM）的人机协作社区协作与维基百科CHI
Qlarify：用于科学论文动态信息检索的可递归扩展摘要Fok 等人提出 Qlarify 系统，通过检索增强生成实现可递归扩展摘要，帮助学者从全文动态获取补充信息并验证来源，提升科学文献探索效率。2024RFRaymond Fok et al.大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化UIST
大语言模型时代的创意支持：一项涉及专业作家的实证研究Chakrabarty 等人通过30名专业作家参与的实证研究，验证大语言模型在写作认知过程的翻译与审阅阶段最具帮助性，为创意写作辅助工具开发指明方向。2024TCTuhin Chakrabarty et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作C&C
使用默论沟通缓解公共社交互动的障碍Soliman 等人设计部分匿名沟通系统，让学者在 Twitter/Mastodon 透露选择身份寻求推荐，研究发现可缓解社交焦虑，初学者能舒适地向资深学者提问并获得针对性回应。2024NSNouran Soliman et al.Massachusetts Institute of Technology社交平台设计与用户行为在线身份与自我呈现参与式设计（Participatory Design）CHI
PaperWeaver: 通过将推荐论文与用户收集的论文结合来丰富主题论文警报Lee 等人提出 PaperWeaver 系统，基于 LLM 推断用户研究兴趣并比较推荐与收集论文，15人实验表明该系统显著提升用户对推荐论文相关性的理解和分类信心。2024YLYoonjoo Lee et al.KAIST大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
了解您的受众：为“普通”受众之外的群体生成通俗语言摘要的益处与风险August 等人通过三项研究发现，语言模型可为不同知识背景受众生成适应性简单语言摘要，不熟悉者获益但高熟悉者可能忽略关键细节。2024TATal August et al.Allen Institute for AI大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
反对发言者的视角：揭露在线仇恨斗争中的障碍和人工智能需求Mun 等人通过10位反言论者访谈与342人公众调查，识别出资源、培训、影响及个人伤害四类AI需求，同时揭示对AI工具在反言论中真实性与能动性的担忧2024JMJimin Mun et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
智能交互式写作助手的设计空间Lee 等人通过系统回顾115篇论文提出智能写作助手五维设计空间，涵盖任务、用户、技术、交互与生态系统，助研究者导航与比较各类助手。2024MLMina Lee et al.Microsoft Research大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
FigurA11y：用于撰写科学替代文本的AI辅助工具Singh 等人开发FigurA11y系统辅助撰写科学图表替代文本，14人研究显示交互建议功能促使更多迭代并提高描述详细度。2024NSNikhil Singh et al.可解释人工智能（XAI）视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）IUI
Papeos：用演讲视频增强研究论文Kim等人开发Papeos系统，允许作者将会议演讲视频片段与论文相关段落对齐，读者可视觉浏览论文并流畅切换于密集文本与视频摘要之间，降低阅读心理负荷。2023TKTae Soo Kim et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）数据故事讲述（Data Storytelling）UIST
Synergi：用于学术综合与意义建构的混合主动式系统Kang 等人开发 Synergi 系统，融合用户输入、引文图谱与大语言模型，实现研究线索的自动扩展与结构化，帮助学者高效进行学术文献综合与意义建构。2023HKHyeonsu B Kang et al.大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化知识管理与团队意识UIST
ComLittee: 以个人选举的作者委员会进行文学发现Kang 等人提出ComLittee文献发现系统，支持以作者为中心的探索，通过作者图和论文推荐器组合信号发现新作者和论文，改进作者和论文发现效果2023HKHyeonsu B Kang et al.Carnegie Mellon University推荐系统用户体验众包任务设计与质量控制知识管理与团队意识CHI
CiteSee: 通过持久且个性化的历史背景增强科学论文中的引用Chang 等人开发 CiteSee 工具，通过用户出版、阅读和保存活动提供个性化视觉增强，实验室和现场研究证实其在文献发现方面优于三个基线，能提高情境意识。2023JCJoseph Chee Chang et al.Allen Institute for AI交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
在人工智能中介沟通中比较句子层面的建议和消息层面的建议Fu 等人比较AI沟通中句子级与消息级建议，发现消息级建议使回复更快、更满意、更有帮助，但句子级建议保留更高自主权。2023LFLiye Fu et al.Cornell University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
相关的：利用现有相关工作部分构建文献综述Palani 等人设计Relatedly系统支持探索多篇论文相关工作段落，通过动态排序和自动标题生成等功能，帮助学者构建连贯全面的主题大纲。2023SPSrishti Palani et al.University of California, Allen Institute for AI可解释人工智能（XAI）原型设计与用户测试CHI
探索团队来源的超链接以解决低视力科学论文读者的导航挑战Park 等人设计 Ocean 系统，通过让所有读者留下阅读路径痕迹，帮助低视力读者更轻松地浏览科学论文，解决放大阅读下的导航难题。2022SPSoya Park et al.Visual Impairments; Visual ImpairmentsCSCW
FeedLens：用于个性化探索知识图谱的多态透镜Kaur等人开发FeedLens系统，利用多态透镜技术将知识图谱偏好模型重新用于探索性搜索，在Semantic Scholar上减少用户认知负荷并提升文献综述效率。2022HKHarmanpreet Kaur et al.推荐系统用户体验交互式数据可视化可视化感知与认知UIST
Threddy：一个用于科学文献个性化基于线程的探索与组织的交互系统Kang 等人开发Threddy系统，将文献线程提取和组织集成到阅读流程中，根据用户创建的线索推荐相关论文，帮助科学家高效管理研究脉络。2022HKHyeonsu B Kang et al.交互式数据可视化知识管理与团队意识UIST