引导而非操控：面向角色扮演游戏叙事重定向的多智能体系统设计与评估Jørgensen 等人提出 SENNA 多智能体系统，通过叙事图建模故事结构追踪玩家进度，并设计六种重定向策略引导玩家回归正轨，发现基于游戏内在逻辑的引导方式可维持叙事连贯性而不牺牲玩家自主感。2026NJNicolai Hejlesen Jørgensen et al.Aalborg University多智能体与协作式 AI 界面IUI
礼貌但无聊？聊天机器人反馈风格在参与度和心理抗拒之间的权衡Cox 等人发现聊天机器人反馈风格在用户心理抗拒与参与度之间存在权衡，其中「礼貌」风格降低抗拒但缺乏吸引力，而「言语泄露」提供创新设计思路。2026SCSamuel Rhys Cox et al.Aalborg University对话式 AI、能动性与控制CHI
设计计算机对身体控制权的重大挑战Mueller 等人通过专家研讨会提出计算机控制人体的四大挑战，涵盖技术、设计、用户与伦理维度，呼吁将身体控制作为人机交互的核心体验与伦理问题加以研究。2026FMFlorian 'Floyd' Mueller et al.Monash University触觉与多感官反馈CHI
在分析学中独自漂泊——与卒中临床医生长期使用护理质量监控系统的洞察Ziadeh 等人通过五年对74名临床医生的定性研究，揭示了护理质量监控系统在数据可视化方面的具体问题，并提出界面集成与任务自动化的解决方案。2026HZHamzah Ziadeh et al.Aalborg University急诊与重症护理CHI
牧师关于 AI 对话护理设计与使用的反思Wester 等人让 18 名牧师构建 AI 聊天机器人，分析揭示其在倾听、连接、关怀等方面的局限性，从调谐视角为非临床情境中支持福祉的聊天机器人设计提供启示。2026JWJoel Wester et al.University of CopenhagenLLM 交互与对话智能体CHI
解释技术与表示方式对用户理解与信任的影响Delaunay 等人通过用户研究表明特征归因、基于规则和反事实三种解释技术主要影响用户理解，图形表示则影响用户信任度。2025JDJulien Delaunay et al.Explainable AI (XAI)CSCW
用于更好决策的认知强制：通过部分解释减少对AI系统的过度依赖Jong等人开展两项实验（共474人），证实部分解释能有效减少对错误AI建议的过度依赖，高认知需求者受益更显著，为医学诊断等关键领域提供参考。2025SJSander de Jong et al.Humans vs. AI for Decision MakingCSCW
多租户公寓建筑中废物管理的协作管理工作Rossitto 等人从女性主义生态视角研究多公寓废物管理的协作工作，提出"足够好"的维护-修复平衡概念，为数字环境治理的socio技术创新设计提供框架。2025CRChiara Rossitto et al.Infrastructure StudiesCSCW
手机焦虑模式、感知与应对策略的调查研究Bursuc等人通过197个用户故事识别出八种手机焦虑类型，并结合81人问卷和12人访谈，系统分析了手机焦虑的外在感知与应对策略。2025FBFlorin-Alexandru Bursuc et al.通知与中断管理职场福祉与工作压力MobileHCI
聊天机器人短暂性框架对自我 Disclosure 感知的影响Cox 等人研究发现，聊天机器人通过「熟悉型」或「陌生型」框架呈现自身关系会影响用户自我披露：陌生型在情感披露时提供更大舒适度，熟悉型则在事实披露后带来更多乐趣。2025SCSamuel Rhys Cox et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CUI
超越生产力：重新思考创造力支持工具的影响C Cox 等人综述173项CST评估研究，主张超越 productivity 指标，将用户体验、输出质量、自我反思和幸福感纳入创造力支持工具的全面评估框架。2025SCSamuel Rhys Cox et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统C&C
全科医生对会诊前聊天机器人在共享决策中的看法Samiee 等人通过15名全科医生的访谈，揭示会诊前聊天机器人在支持患者准备和辅助共享决策方面的潜力与挑战，为优化医患沟通技术提供实践建议。2025MSMana Samiee et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统DIS
机械拟态的艺术：为人机交互设计原型工具Dwyer等人开发了“运动木偶”原型工具，结合物理实体与虚拟仿真，支持早期人机交互研究中利益相关者的参与，通过角色扮演促进隐性知识的表达。2025JDJames L Dwyer et al.形变界面与软机器人材料人-机器人协作（HRC）原型设计与用户测试DIS
Prompt Machine：一种支持儿童学习和素养培养的实体生成式AI工具Lindrup等人开发了Prompt Machine实体学习工具，融合支架式课程学习、AI素养培养与课堂讨论功能，帮助33名中学生理解和应用生成式AI技术。2025MLMartin Lindrup et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）K-12 数字教育工具智能辅导系统与学习分析DIS
自闭症成年人参与技术的参与式设计：一项范围审查Maye 等人对 18 篇论文 11 个项目进行范围审查，分析自闭症成人参与式设计的实践，发现多种参与基础设施，并指出诊断要求对包容性的影响2025LMLaura Maye et al.University College Cork, School of Computer Science and Information Technology认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）参与式设计（Participatory Design）CHI
人工智能开发中的协调机制：整合用户体验活动的实践者经验Bruun等人通过对15位AI项目从业者的访谈，揭示UX设计师与开发人员间的协调机制及其对团队权力关系的影响，指出标准化输出可能带来的风险。2025ABAnders Bruun et al.Computer Science, Aalborg University大语言模型（LLM）的人机协作知识工作者工具与工作流自动化对工作的影响CHI
用于调查数据收集的聊天机器人：四种理论基础访谈探针的比较Jacobsen 等人比较四种基于 LLM 的访谈探针（描述性、个案性、澄清性、解释性），通过裂区实验（N=64）发现在调查数据收集中可有效提升回答质量和用户体验。2025RJRune Møberg Jacobsen et al.Aalborg University, Department of Computer Science对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作CHI
通过对话代理的鼓励提高健康自我检查的自我效能Kollerup等人通过2x2被试间实验发现，鼓励性对话代理显著提升用户皮肤自我检查的自我效能感和感知善意信任评分，为设计支持性AI提供指导。2025NKNaja Kathrine Kollerup et al.Department of Computer Science对话式聊天机器人心理健康应用与在线支持社区CHI
医学学生超声评估训练的视觉增强Djernæs 等人设计四种视觉增强技术辅助医学生超声评估培训，通过混合方法研究验证其在临床技能培训中的有效性。2025HDHelena Bøjer Djernæs et al.Aalborg University, Department of Computer Science医疗与科学数据可视化外科手术辅助与医疗培训CHI
黑客松如何激发创造力？迈向大规模创造力的自动化评估Falk 等人分析193,353个黑客松项目，发现促进创造力的组织方法，并探讨大语言模型在创新成果评估中的挑战与机遇。2025JFJeanette Falk et al.Aalborg University, Computer Science生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作众包任务设计与质量控制CHI