论文标题	作者	研究主题
审视人类-AI 协作：在线协同撰写建设性评论的研究 Shahid 等人通过 600 名参与者的对照实验，研究大型语言模型能否辅助用户在分裂性社会议题上撰写建设性评论，推动人机协作在在线建设性对话中的应用。	FS Farhana Shahid et al.康奈尔大学	AI & Writing
AI建议使写作趋向西方风格并减弱文化细微差别 Agarwal 等人跨文化实验发现，AI写作建议对美国人的效率提升大于印度人，并导致印度人采用西方写作风格，减少文化表达细微差别，揭示西方中心AI模型的文化偏倚。	DA Dhruv Agarwal et al.康奈尔大学
并未完全填补空白：比较Facebook本地在线群体与本地媒体页面的感知 Quere 等人比较Facebook本地在线群体与本地媒体页面对用户的影响，发现本地新闻质量更高，但关注两者均未显著改变用户的亲社区态度，为地方新闻在变化媒体生态中的未来研究提供启示。	MQ Marianne Aubin Le Quere et al.康奈尔大学	Session 2f: Governance, Online Communities, and Design
在(邻居)hood下: Nextdoor上的超本地监控 Choksi 等人分析 Nextdoor 亚特兰大数据，创建社区监控分类法，揭示监控帖子与绅士化社区的复杂关系，表明平台可能加剧少数群体边缘化。	MC Madiha Zahrah Choksi et al.康奈尔大学
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包容性、控制权和所有权在工作场所人工智能中介沟通中的作用 Kadoma 等人通过在线实验发现LLM风格偏见未影响包容感知，但高包容感增强少数性别参与者能动性和所有权	KK Kowe Kadoma et al.康奈尔大学
emoji_events 带有观点的语言模型合写影响用户的观点 Jakesch等人通过1,506人在线实验发现，配置有观点的AI写作助手会改变用户写作立场，并在后续态度调查中显著影响其对社会媒体的态度。	MJ Maurice Jakesch et al.康奈尔大学
新冠疫情期间必要工作者的信息需求 Quere 等人通过14次访谈发现必要工作者在疫情期间有满足工作要求、评估个人风险、关注危机新闻三类信息需求，工作场所沟通在其中起关键调节作用。	MQ Marianne Aubin Le Quere et al.康奈尔大学	Digital Access and Transformation During the Pandemic; Digital Access and Transformation During the Pandemic
YouTube上替代性盈利策略的特征分析 Hua 等人分析了YouTube创作者的替代性盈利策略，发现18%的视频使用外部盈利，61%的频道采用此类策略，且问题频道比普通频道更频繁使用多样化的盈利方式。	YH Yiqing Hua et al.康奈尔大学	Online Platforms; Online Platforms
emoji_events 参与对抗政治候选人的对抗性互动的Twitter用户特征 Hua 等人通过分析 40 万用户对 756 名候选人的 120 万条 Twitter 回复，揭示对抗性用户特征及负面情绪表达，为平台调节机制提供依据	YH Yiqing Hua et al.康奈尔大学
人们何时会信任他们的社交群体？ Ma 等人通过对6383名Facebook群组用户的调查，提出群体信任预测框架，发现群体规模、封闭性、年龄及网络结构影响信任，信任可预测新友谊形成。	XM Xiao Ma et al.康奈尔大学
AI介导的沟通：认为个人资料文字由AI撰写对可信度的影响 Jakesch 等人通过三个实验发现AI编写的Airbnb房东资料会导致可信度降低，表现为混合资料中的"复制人效应"，影响在线自我呈现。	MJ Maurice Jakesch et al.康奈尔大学