更快的VR身体加速选择过程Yu 等人提出提前移动的VR身体原型，研究发现虚拟身体提前0.1秒可减少选择时间，但提前0.3秒反而增加选择时间，不影响选择准确性。2026DYDifeng Yu et al.University of Copenhagen沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
虚拟身体的设计空间：其类型、效果与理论基础Bergström 等人分析208项研究提出包含七种视觉操作类型的虚拟身体设计空间，系统综合了从任务绩效到生理反应和社会效果的影响，发现并解释了化身、Proteus效应和临场感等理论的应用。2026JBJoanna Bergström et al.University of CopenhagenXR 中的身份认同与化身（Avatar）沉浸感与临场感研究VR 中的社交与协作CHI
从运动适应到全新学习：VR交互技术的设计空间Xiao 等人基于运动学习理论提出VR交互技术三家族设计空间，通过96人实验验证简单手部映射的学习机制，表明不同难度映射可达到相当学习效果。2026CXCleo Xiao et al.University of Copenhagen沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入VR 中的社交与协作CHI
Illusory-UMH：触觉错觉与超声空中触觉调制技术的系统比较Shen 等人系统性比较了触觉错觉与时空调制技术在超声空中触觉中的应用，发现皮肤兔子效应在产生连续强烈触觉方面显著更优。2025ZSZhouyang Shen et al.中空超声波触觉（Mid-air Haptics）振动反馈与皮肤刺激UIST
工作的概念：关于虚拟现实研究中在场感的动机、操作化和结论的回顾Xiao 等人回顾2023年288篇测量存在感的 VR 论文，发现存在感测量常由用户体验驱动，问卷选择理由薄弱，高存在感值被简单用于验证交互技术，提出改进建议。2025CXCleo Xiao et al.University of Copenhagen, Department of Computer Science沉浸感与临场感研究CHI
肌腱振动在虚拟现实中创造运动错觉Cibulskis 等人开发肌腱振动电机装置，在 VR 主动手臂运动中产生 5.26cm 偏移，并将视觉运动增益检测阈值提高 0.22。2025MCMantas Cibulskis et al.University of Copenhagen振动反馈与皮肤刺激形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究CHI
基于多进程模型的GUI选择技术的推导Yu 等人基于多进程模型推导出三种 GUI 选择技术（隐藏光标、锁定光标、扩展集群），通过三项众包实验验证均提升选择效率。2025DYDifeng Yu et al.University of Copenhagen, Department of Computer Science用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
门并不总是导致遗忘：研究虚拟现实中移动技术和门道可视化的影响Gemert 等人研究 VR 中门口效应与移动技术，发现自然行走和瞬间移动及五种门口可视化均未导致物体识别表现差异，挑战传统门口效应理论2024TGThomas van Gemert et al.University of CopenhagenVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
显著步骤：基于行走的虚拟现实定位中VR晕动症的系统评价和元分析Gemert 等人对96篇基于步行的VR移动论文进行系统评价和元分析，发现不同重新定向技术及正常行走对VR晕动症的影响存在显著差异，并提出测量指南。2024TGThomas van Gemert et al.University of Copenhagen运动晕车与乘客体验沉浸感与临场感研究CHI
迈向更好的未来：一项关于躺着使用虚拟现实的研究Gemert 等人研究躺着使用 VR 场景，14名用户40分钟实验表明体验舒适但常见运动困难，需新交互设计。2023TGThomas van Gemert et al.University of Copenhagen全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
OVRlap：同时感知多个位置以改善虚拟现实中的交互Schjerlund 等人提出 OVRlap，通过重叠视点实现VR中同时感知多位置，20人研究显示对象收集和监控任务速度显著提升，头部移动显著减少。2022JSJonas Schjerlund et al.University of Copenhagen全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
如何在VR中评估对象选择和操作？来自20年研究的指南Bergström 等人回顾20年VR对象选择与操作研究，提出实验设计建议和报告检查表，旨在提升研究可比性、积累性和生态效度。2021JBJoanna Bergström et al.University of Copenhagen沉浸感与临场感研究原型设计与用户测试CHI
忍者之手：使用多手操作来改进VR中的目标选择Schjerlund 等人开发"忍者手"VR目标选择技术，将单手映射为4只或8只虚拟手，显著减少选择时间和物理运动量。2021JSJonas Schjerlund et al.University of Copenhagen全身交互与体感输入CHI
基于任务集成优化的头像迭代适配方法McIntosh等人提出基于任务集成优化的头像迭代适配方法，系统性调整虚拟化身的前臂和手指长度，使目标选择任务效率提升18.7%，降低身体负荷与挫败感。2020JMJess McIntosh et al.全身交互与体感输入XR 中的身份认同与化身（Avatar）UIST
工具扩展在人机交互中的应用Bergström 等人提出视觉-触觉干扰范式衡量工具扩展，发现触控板和鼠标均提供扩展，且VR中虚拟手比抽象指针更具扩展优势。2019JBJoanna Bergström et al.University of Copenhagen触觉可穿戴设备全身交互与体感输入CHI