生成式肌肉刺激：通过多模态AI约束具身知识为用户提供物理辅助Ho 等人提出生成式肌肉刺激系统，利用多模态AI根据用户情境动态生成电刺激指令，实现通用目的物理辅助，推动人机交互新范式。2026YHYun Ho et al.University of Chicago电刺激CHI
通过电肌肉刺激提高具身设备的输入精度本论文评估了提升具身设备输入精度的交互技术——这类新兴交互系统将用户身体同时作为输入和输出媒介（例如通过摄像头/IMU进行手势输入；通过电机/肌肉刺激进行手势输出）。现有具身设备的一个不足之处在于无法强制对齐用户的本体感觉输入与界面状态。因此，我们提出并评估了利用肌肉刺激使具身设备能够：(1) 回忆之前的界面状态；(2) 在状态转换时提供确认线索；(3) 将输入限制在有效范围内。在我们的研究中，参与者使用具身滑块执行成对交互，期间穿插分散注意力的任务。结果表明，与不使用EMS的具身滑块相比，我们的技术组合提升了用户的：(1) 绝对输入精度；(2) 相对输入精度；(3) 信心水平。2026LCLonnie Chien et al.University of Chicago电刺激CHI
模拟电肌肉刺激感知力以改善用户记忆Guruvugari 等人建模了电肌肉刺激演示力量的用户记忆偏差，开发了力量补偿模型将回忆误差从 19% 减少约 35%，扩展了 EMS 在力量敏感技能训练中的应用。2026MGMithil Guruvugari et al.University of Chicago触觉与 XRCHI
下一代可穿戴触觉技术应在虚拟与现实世界保真度之间取得平衡Teng 等人提出可穿戴触觉设备需平衡虚拟反馈与现实世界触感，提出 feel-through、on-demand 等四类新概念以推动该领域研究。2026STShan-Yuan Teng et al.National Taiwan University具身交互与可穿戴CHI
Myo Action：通过肌电图和肌肉刺激加速自主动作Tanaka 等人提出 Myo Action 技术，通过 EMG 检测肌肉信号触发 EMS 加速用户反应时间约23毫秒，同时保留决策自主权，为意图对齐的具身辅助提供了新途径。2026YTYudai Tanaka et al.University of Chicago触觉、触摸与实体显示CHI
前庭刺激增强手部重定向Katori 等人利用电流前庭刺激（GVS）增强VR手部重定向，利用身体摆动与预期平衡一致性减少感觉冲突，将手部重定向检测阈值提高约55%（向外）和45%（向内）。2025KKKensuke Katori et al.力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料全身交互与体感输入UIST
Primed Action：通过阈下脑刺激在加速反应时间的同时保持主体感Tanaka 等人提出 Primed Action 概念，利用阈下TMS刺激运动皮层加速反应时间，与Preemptive Action相比更好保留用户主体感，为不牺牲自主性的触觉辅助提供新途径。2025YTYudai Tanaka et al.振动反馈与皮肤刺激脑机接口（BCI）与神经反馈VR 医疗训练与康复UIST
VR副作用：离开虚拟现实后的记忆与本体感觉差异Cheymol 等人研究发现，用户离开VR后存在持续副作用——手部本体感觉被重定向高达7厘米，且错误回忆物体虚拟位置而非真实位置，揭示VR对现实世界感知的安全风险。2025ACAntonin Cheymol et al.全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究UIST
ProtoPCB: 将印刷电路板电子废物回收为原型材料Lu等人提出ProtoPCB工具，将废弃PCB转换为原型材料，通过分析电路图与PCB组件匹配，实现新电路创建，为电子废物回收与原型制作提供新方法。2025JLJasmine Lu et al.University of Chicago电路制作与硬件原型可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
用手看：一种支持手动交互的感觉替代方法Teng 等人设计手背电触觉显示器，将手腕摄像头图像转化为触感，让低视力用户用手视角操作瓶子和焊枪，发现该方式提供更符合人体工程学的对象操作体验。2025STShan-Yuan Teng et al.University of Chicago车内触觉、声音、多模态反馈振动反馈与皮肤刺激视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
自适应电肌肉刺激改善肌肉记忆Choudhary 等人设计自适应电肌肉刺激钢琴辅导系统，根据错误程度动态调整指导策略（演示、纠正、警告），实验证明该方法改善学习回忆效果并受参与者青睐。2025SCSiya Choudhary et al.University of Chicago电肌肉刺激（EMS）控制运动障碍辅助输入技术CHI
触电生能：交互过程中为执行器、传感器和设备供电Mazursky 等人提出 Power-on-Touch 交互式供电系统，利用可穿戴发射器与设备接收标签间的感应耦合，实现无需电池设备的即时供电，支持微瓦至瓦级能量传输。2025AMAlex Mazursky et al.University of Chicago普适计算（Ubiquitous Computing）电路制作与硬件原型CHI
智能手表能否移动你的手指？智能手表中的紧凑型实用电肌肉刺激Takahashi等人将电极集成于智能手表背面，开发出紧凑型EMS系统，实现手指与手腕的精确刺激，用户可快速自校准并提升社交可接受性。2024ATAkifumi Takahashi et al.电肌肉刺激（EMS）控制智能手表与健身手环UIST
通过鼻腔热反馈增强呼吸感知Brooks 等人提出通过鼻腔温度反馈增强呼吸感知的方法，实验表明约90%试验改变了用户的呼吸/气流感知，可应用于 VR 呼吸模拟与日常呼吸辅助场景。2024JBJas Brooks et al.VR 医疗训练与康复生物传感器与生理监测UIST
设计植物驱动的机器人执行器：实现生长、衰老和衰败Hu等人提出植物驱动机器人执行器的设计空间原语，证明慢速变化、衰败等生物特性可融入机器人形态，为交互机器人设计提供新范式。2024YHYuhan Hu et al.形变界面与软机器人材料DIS
Stick&Slip: 通过液体涂层改变指垫摩擦Mazursky等人开发Stick&Slip技术，通过在指尖沉积可蒸发的液滴调节表面摩擦力达±60%，实现VR/现实环境中的摩擦反馈。2024AMAlex Mazursky et al.University of Chicago振动反馈与皮肤刺激形变界面与软机器人材料CHI
Haptic Source-effector: 通过非侵入性脑刺激实现全身触觉反馈Tanaka等人提出触觉源执行器概念，通过TMS刺激躯体感觉皮层在全身呈现约15种触觉反馈，首次实现基于非侵入性脑刺激的全身触觉，为VR交互开辟新途径。2024YTYudai Tanaka et al.University of Chicago电肌肉刺激（EMS）控制脑机接口（BCI）与神经反馈CHI
SplitBody: 通过肌肉刺激减少多任务处理时的精神工作量Nith 等人提出 SplitBody 系统，通过 EMS 肌肉刺激自动化重复运动，在多任务处理时将性能提升35%，并降低26%的精神工作量。2024RNRomain Nith et al.University of Chicago电肌肉刺激（EMS）控制CHI
触觉渗透性：在触觉设备中添加孔洞可提高灵巧度Teng 等人通过在电触觉膜上添加小孔增强触觉渗透性，显著改善了用户对触觉特征的感知及抓握任务中的力控制。2024STShan-Yuan Teng et al.University of Chicago振动反馈与皮肤刺激力反馈与伪重力感CHI
情感触觉作为即时被动可穿戴干预措施的研究Zhao 等人研制了一款在前臂产生轻柔抚摸感的可穿戴设备，通过24人组间实验验证了情感触觉能显著降低即时状态焦虑，为急性焦虑提供了新的被动干预途径。2023YZYiran Zhao et al.触觉可穿戴设备睡眠与压力监测UbiComp