《并非总是发现时间》：设计AI系统的四种实用方法Windl 等人通过访谈使用AI项目的交互设计师，总结出先验、事后、模型中心和能力中心四种AI协作方法，揭示AI如何影响系统开发过程。2022MWMaximiliane Windl et al.LMU Munich大语言模型（LLM）的人机协作用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
定制科学徽章：实现新型研究交互形式Feger 等人在粒子物理研究中实施六个定制科学徽章，发现科学家愿意通过定制徽章鼓励科学实践，并获得与研究存储库的新型交互机会。2021SFSebastian S. Feger et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）研究伦理与开放科学DIS
技术辅助反思量表的发展与验证Bentvelzen 等人开发了技术支持的反思量表（TSRI），通过专家审查和因素分析将其简化为9个项目，使研究者和从业者能有效比较反思工具的设计效果。2021MBMarit Bentvelzen et al.Utrecht University用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
在虚拟现实骑行中对运动化身的生理和感知反应Kocur 等人对 24 名参与者进行 VR 骑行实验，发现运动化身的能力显著影响心率和感知努力，身体所有权和健身水平是潜在调节因素。2021MKMartin Kocur et al.University of Regensburg运动晕车与乘客体验全身交互与体感输入CHI
技术中介反思模型：数据驱动反思中的障碍与辅助Bentvelzen等人通过对健身追踪器用户的访谈和调查，提出了技术中介反思模型，揭示了用户对个人数据进行反思的条件与障碍，为设计支持反思的交互技术提供框架。2021MBMarit Bentvelzen et al.Utrecht University健身追踪与运动监测通知与中断管理CHI
诡异的技术：它是什么以及如何衡量它？Woźniak 等人开发技术感知诡异量表（PCTS），通过十个焦点小组验证，用于测量交互技术在用户初次接触时的诡异程度，帮助设计友好的交互体验。2021PWPaweł W. Woźniak et al.Utrecht University科技伦理与批判性HCI用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
是的，我遵守！：跨科学领域的研究数据管理与再利用的动机与实践Feger 等人通过跨领域访谈15位科学家和数据管理者，提出基于阶段的RDM承诺演化模型，为设计支持开放科学过渡的系统提供理论基础。2020SFSebastian S. Feger et al.Data WorkCSCW
拇指杰克！使用肌电图增强钢琴键盘Karolus 等人设计 EMG 系统让钢琴家通过拇指调节音高，配合标准琴键实现无缝演奏，增强业余玩家的音乐表达与创作流畅性2020JKJakob Karolus et al.电肌肉刺激（EMS）控制DIS
科学中的游戏化：可重复研究背景下需求的研究Feger 等人在高能物理中探索游戏化支持可重复研究，通过访谈和原型设计发现游戏化需解决公平反映质量和个人贡献等核心科学挑战，并提炼出贡献、指标等四个设计主题。2019SFSebastian S. Feger et al.Ludwig Maximilian University of Munich & CERN游戏化设计（Gamification）心理健康应用与在线支持社区CHI
Clairbuoyance: 提高游泳者的方向感知Kiss 等人开发了Clairbuoyance系统，通过游泳镜灯光提供方向反馈，离散信号受熟练游泳者青睐，连续信号更适合新手，两种模式均能更快到达目标。2019FKFrancisco Kiss et al.University of Stuttgart健身追踪与运动监测生物传感器与生理监测CHI
VRsneaky：通过步态感知的听觉反馈提高VR中的存在感Hoppe 等人提出 VRsneaky 系统，利用步态感知生成个性化听觉反馈，28名用户实验证实可显著提升VR临场感与姿态意识。2019MHMatthias Hoppe et al.Ludwig Maximilian University of Munich足部与手腕交互沉浸感与临场感研究CHI
为可重复性而设计：高能物理学中挑战与机遇的质性研究Feger 等人对12位实验物理学家进行访谈研究，提出设计支持高能物理学数据保存和可重复性系统需考虑激励、沟通及自动化需求2019SFSebastian S. Feger et al.Ludwig Maximilian University of Munich & CERN用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学CHI