InfoPrint：利用低成本现成打印机和材料在3D打印中嵌入交互式信息Jiang 等人提出 InfoPrint 方法，利用低成本普通3D打印机和常规材料在打印物体中嵌入交互式信息，实现物理对象的数字化增强与可编程功能。2024WJWeiwei Jiang et al.桌面3D打印与个人制造可定制与个性化物件UbiComp
智能手机与桌面电脑深度阅读与浅阅读的特点比较研究Chen 等人提出基于眼动模式和交互数据区分深度阅读与浏览的分类方法，29 名参与者实验表明模型 AUC 高达 0.82，可有效测量阅读 UI 设计效果及监控阅读行为变化2023XCXiuge Chen et al.The University of Melbourne, The University of Melbourne眼动追踪与注视交互可视化感知与认知CHI
偏见意识系统：探讨面对不同意见时认知偏见发生的情况指标Boonprakong 等人通过实验收集眼动、血流动力学和电皮层数据，检测到人们在处理与其观点相悖的陈述时血氧水平存在差异，初步建立了认知偏见检测系统。2023NBNattapat Boonprakong et al.University of Melbourne人体姿态与行为识别可视化感知与认知慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
建模时间目标选择：来自其空间对应关系的视角Yu等人建立时间目标选择模型，假设用户对时间因素的处理方式与空间选择相同，通过实验验证了模型在预测选择分布和错误率方面的有效性2023DYDifeng Yu et al.University of Melbourne人体姿态与行为识别可视化感知与认知游戏化设计（Gamification）CHI
了解如何通过智能音箱管理语音调查Wei 等人通过24名参与者的受试者内部研究发现，智能音箱语音调查与网页调查具有相当的可靠性，但5点或7点量表需花费约两倍时间，建议采用二元量表和5点量表。2022JWJing Wei et al.Human-AI collaboration; Human-AI collaborationCSCW
与主动智能扬声器交互时可能会出什么问题？一项使用ESM应用程序的案例研究Wei等人设计主动智能扬声器的ESM应用，13名参与者3周现场部署捕获1213次交互，发现交互错误频繁发生并阻碍可用性，从语音时间角度提供改进建议。2022JWJing Wei et al.University of Melbourne语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）可解释人工智能（XAI）CHI
利用简短隐含联想测试来揭示用户偏见的方法Dingler等人提出基于众包的简短隐含联想测试方法，通过14位专家验证，可创建地理定制且随时间更新的用户隐性偏见测量工具。2022TDTilman Dingler et al.University of Melbourne算法公平与偏见计算方法在HCI中的应用CHI
对CHI中电皮层活动实践的批评Babaei 等人对 CHI 论文进行系统方法论审查，发现 EDA 数据使用在研究各阶段存在严重问题，提出遵循心理生理学最佳实践标准以提高研究质量。2021EBEbrahim Babaei et al.University of Melbourne生物传感器与生理监测研究伦理与开放科学CHI
任务对手持增强现实中的注意力隧道效应的影响Syiem 等人通过测量反应时间分离AR中任务与虚拟内容对注意力隧道的影响，发现添加任务显著增加用户对环境事件的反应时间。2021BSBrandon Victor Syiem et al.The University of MelbourneAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究CHI
基于凝视的虚拟现实中的3D物体操作Yu 等人评估VR中视线辅助的4种3D物体操作策略，发现在臂展范围内视线无显著优势，但对远距离目标环境有潜在价值。2021DYDifeng Yu et al.The University of Melbourne眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究CHI
“你好！我是群组任务者” 通过数字语音助手进行众包Hettiachchi 等人开发 Crowd Tasker 语音众包系统，实验证明语音任务表现与网页相当，提供更大灵活性和更短工作会话2020DHDanula Hettiachchi et al.University of Melbourne语音用户界面（VUI）设计对话式聊天机器人CHI
专注的面孔：一项关于注意力状态的面部线索的研究Babaei 等人通过评估15名参与者一整天工作数据集，识别出凝视、嘴唇张开等面部动作单元可区分参与度与挑战性，为基于面部线索的注意力状态检测提供依据2020EBEbrahim Babaei et al.University of Melbourne眼动追踪与注视交互人体姿态与行为识别CHI
智能手机使用驱动我们的情绪还是反之？一种因果分析Sarsenbayeva 等人通过两周实地研究30名参与者的502,851个实例，发现智能手机使用与情绪存在双向因果关系，大多数为app使用驱动情绪。2020ZSZhanna Sarsenbayeva et al.University of Melbourne心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测CHI
情境感知调度与分析：提高移动自报告的准确性Berkel 等人通过3周移动自报告研究，发现手机未使用或刚结束时回答准确性更高，长完成时间是低准确性指标，可解释13%变异。2019NBNiels van Berkel et al.The University of Melbourne隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算通知与中断管理CHI
连续警觉性评估：使用EOG眼镜在野外无干扰地监测疲劳水平Tag 等人利用集成于眼镜框架的EOG传感器监测眨眼频率，在两周野外实验中为16名参与者建立日间警觉性变化模型，实现无干扰连续监测疲劳。2019BTBenjamin Tag et al.Keio University眼动追踪与注视交互生物传感器与生理监测CHI