理解移动交互如何塑造触摸屏之外的手部抓握与接触模式Stellmacher 等人通过余热痕迹和照片分析揭示手机背面和侧边交互中的多样手部接触模式，为超越触摸屏的智能手机交互设计提供实证依据。2026CSCarolin Stellmacher et al.University of Bremen单手操作与移动端手势触摸目标选取与指向CHI
通过光标上的视觉上下文改善低视力图表可访问性Sechayk等人提出动态上下文和小地图两种指针交互方法，为低视力用户图表阅读提供视觉上下文，动态上下文显著提升可访问性但增加视觉负荷。2026YSYotam Sechayk et al.The University of Tokyo视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化不确定性可视化CHI
探索背景噪声对听人、失聪和重听人音频视觉外部人机界面听觉刺激的影响Xu等VR研究发现背景噪声降低听人和DHH行人过街体验，额外听觉eHMI可改善此问题，并提出四项设计建议。2026WXWenge Xu et al.Birmingham City University车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信音频无障碍（字幕、手语、振动）CHI
走在实地研究之前：探索VLM人格作为HCI身体化研究的辅助工具Gui 等人提出使用VLM人格模拟HCI实地研究，实验表明该方法可复制人类反应模式（如穿越时间5.25s vs 5.07s），但缺乏行为变异性，适合预备性研究。2026XGXinyue Gui et al.The University of Tokyo自动驾驶界面与接管设计车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
别担心，跟我走：具有移动性的智能杆交互单元原型设计与实际场景评估Chauhan等人设计移动智能杆交互单元SPIU，通过整合摄像和LED显示为行人提供明确交通指令，提升了人车交互的可理解性、信任度和安全性。2026VCVishal Chauhan et al.The University of Tokyo车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信社交机器人交互远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
MIRAGE：实现实时汽车中介现实Jansen等人提出MIRAGE开源工具，实现车辆实时增强/削弱/修改现实效果，通过目标检测、分割和修复等模型，在9名专家路测中验证AMR可行性与局限性。2026PJPascal Jansen et al.Ulm University自动驾驶界面与接管设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）车内触觉、声音、多模态反馈CHI
GTA：用于模拟真实出行行为的生成式交通代理Lämmer 等人提出 GTA 系统，利用 LLM 角色代理从人口普查数据模拟大规模交通选择，为城市规划中新技术政策的早期评估提供新方法。2026SLSimon Lämmer et al.ScaDS.AI, Leipzig UniversityV2X（车路协同）通信设计生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
ProVoice：使用多目标贝叶斯优化设计车载对话助手的主动功能以提升驾驶体验Susak 等人提出 ProVoice 系统，利用多目标贝叶斯优化在 VR 驾驶模拟中优化 IVCA 主动干预设计，使 19 名驾驶员心理负荷降低的同时提升系统可预测性与有用性。2026JSJosh Susak et al.UCL Interaction Centre自动驾驶界面与接管设计语音用户界面（VUI）设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）CHI
迈向包容性外部人机界面：探索针对聋人和听力障碍者的视觉和听觉eHMI效果Xu等人针对聋人和听力障碍者设计包容性外部人机界面，通过焦点小组和VR实验，发现视觉eHMI比听觉eHMI更有效提升DHH人群的过街安全和信任。2026WXWenge Xu et al.Birmingham City University车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）遥操作驾驶（Teleoperation）CHI
VIP-Sim：一种以用户为中心的视觉障碍模拟方法用于无障碍设计Rädler 等人开发了 VIP-Sim 症状模拟器，通过 7 位视力障碍用户参与的定制设计流程，在设计工具中叠加 21 种视觉障碍症状，以支持无障碍设计。2025MRMax Rädler et al.视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计参与式设计（Participatory Design）UIST
驾驶电动滑板车时非驾驶相关任务的交互界面评估Terao 等人评估电动滑板车六种非驾驶任务交互界面，发现需改变握持的界面因影响稳定性而不受青睐，社交舒适度也是重要考量。2025KTKenshikimyo Terao et al.车内触觉、声音、多模态反馈微出行（电动自行车、电动滑板车）交互AutoUI
SPAT：交通情境中亲社会行为与攻击行为的感知量表İppoliti 等人开发了交通情境亲社会与攻击行为量表（SPAT），通过318人在线调查与验证研究，为测量城市交通中所有道路使用者的社会行为提供标准化工具。2025HİHatice Şahin İppoliti et al.遥操作驾驶（Teleoperation）V2X（车路协同）通信设计AI 辅助决策与自动化系统AutoUI
心理游戏！探索暗模式在混合现实场景中的影响Meinhardt 等人研究四种暗模式对MR用户体验的影响，发现所有暗模式均显著降低用户舒适度和使用意愿，其中个人与金钱操纵影响最大，呼吁制定伦理设计指南。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.混合现实工作空间暗黑模式（Dark Patterns）识别MobileHCI