在支持心理健康的共情多模态大型语言聊天机器人中使用非语言线索Schmidmaier 等人验证多模态LLM可通过面部表情推断情绪，研究200人用户表明多模态输入可影响系统响应语言表达维度，为增强共情聊天机器人交互提供参考。2025MSMatthias Schmidmaier et al.运动晕车与乘客体验对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作MobileHCI
情境文物增强身体活动参与度Keppel 等人设计了两款展示身体活动数据的家庭文物，通过9周24人现场实验发现物理文物通过更高的感知存在感和社会互动增强用户参与度更能促进健康行为改变。2025JKJonas Keppel et al.健身追踪与运动监测睡眠与压力监测DIS
一种提取人类可理解的机器人表达方式以支持人机交互的方法Leusmann 等人提出提取人类可理解机器人表达的方法，通过两个研究（N=16和N=260）验证了6自由度机械臂实现好奇和吸引注意力的表达能力。2025JLJan Leusmann et al.LMU Munich手部手势识别社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
《感知系统好奇心量表（PSC）的开发与验证：测量用户对系统的感知好奇心》Leusmann 等人开发了12项感知系统好奇心量表(PSC)，包含探索性、调查性和社会性三个维度，用于评估用户对系统好奇心的感知2025JLJan Leusmann et al.LMU Munich脑机接口（BCI）与神经反馈会话代理的人格与拟人化生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
为增强现实中的自发交互设计有效的同意机制Windl等人通过17人焦点小组和11位专家访谈及共同设计，为AR眼镜自发交互建立场景分类法和同意机制流程图，贡献保护隐私概念框架。2025MWMaximiliane Windl et al.LMU Munich; Munich Center for Machine Learning (MCML)环境感知与上下文计算智能家居隐私与安全CHI
探究LLM驱动的好奇心在人机交互中的作用Leusmann等人开发基于多模态LLM的机器人好奇特征系统，用户研究显示用户感知更像人类、更具探究性和自主性，交互时间更长，并提出协作任务中好奇心设计建议。2025JLJan Leusmann et al.LMU Munich大语言模型（LLM）的人机协作社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
隐私滑块：智能手机的细粒度隐私控制Bemmann 等人提出Privacy Slider细粒度隐私控制机制，通过在线调查和实验室研究验证，表明该设计在用户控制和透明度方面均优于现有二元权限系统。2024FBFlorian Bemmann et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策MobileHCI
利用生理测量理解现实-虚拟连续体对视觉搜索的影响Chiossi 等人利用脑电图和眼动追踪研究MR环境对视觉搜索的影响，发现AR会降低目标识别能力并增加注意力分散，设计启示在于需考虑生理指标的适应性交互。2024FCFrancesco Chiossi et al.眼动追踪与注视交互脑机接口（BCI）与神经反馈AR 导航与情境感知MobileHCI
探索用户对互联交互的心理模型与隐私关切Windl 等人通过120人在线调查发现用户对智能设备互联交互的隐私风险认知不足，呼吁限制数据处理在应用层并加强加密以改善隐私保护。2024MWMaximiliane Windl et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策物联网设备隐私MobileHCI
数据隐私对用户智能手机应用采纳决策的影响Bemmann 等人通过调查100名用户，发现用户对内容性数据和应用操作权限最为敏感，而应用的生产性收益可促进采纳，建议隐私增强技术设计应聚焦这些关键因素。2024FBFlorian Bemmann et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策MobileHCI
坐姿识别与反馈：文献综述Krauter 等人对223篇文献进行综述，梳理压力感应和视觉反馈等坐姿识别方法，指出环境、成本、隐私和用户技能等因素对系统设计的重要性。2024CKChristian Krauter et al.University of Stuttgart人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测环境感知与上下文计算CHI
揭示并解决在使用眼动追踪进行交互系统时与眨眼相关的问题Grootjen 等人通过文献回顾和11个数据集分析，揭示眨眼导致眼动追踪数据缺失的处理方法差异，提出标准数据处理管道以提升交互系统性能。2024JGJesse W Grootjen et al.LMU Munich, Munich Center for Machine Learning (MCML)眼动追踪与注视交互可视化感知与认知CHI
现实世界中的风：智能手机过度使用后的微挑战以促进平衡Terzimehić 等人提出RWW移动应用，通过检测智能手机过度使用后分发五类微风，实测25名用户一周显示显著促进数字与现实世界平衡。2024NTNađa Terzimehić et al.LMU Munich隐私设计与用户控制职场福祉与工作压力CHI
感知技术同理心量表（PETS）：衡量系统对用户的同理心Schmidmaier 等人开发了技术感知同理心量表 PETS，通过 750 名参与者验证，形成 10 项目 2 因素量表，用于评估用户对交互系统的感知同理心。2024MSMatthias Schmidmaier et al.LMU Munich会话代理的人格与拟人化社交机器人交互CHI
探索智能升降桌以促进更健康的工作场所Haliburton 等人开发了智能升降桌系统，通过间隔、自适应和智能三种模式鼓励站立，智能模式在休息时自动升高桌面，显著增加用户站立时间并获得最positive反馈。2023LHLuke Haliburton et al.职场福祉与工作压力UbiComp
移动电话「兔子洞」的混合方法探索Terzimehić 等人通过追踪应用和问卷分析14,395个会话，发现兔子洞用户会话显著更长且交互更多，结合专家焦点小组明确了移动电话兔子洞的定义与预测方法。2023NTNađa Terzimehić et al.慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）通知与中断管理MobileHCI
基于皮肤电活动调整视觉复杂度以提升虚拟现实性能Chiossi 等人开发基于皮肤电活动的生理自适应VR系统，通过调整非玩家角色数量改变视觉复杂度，显著改善用户任务性能和感知工作负荷。2023FCFrancesco Chiossi et al.VR 中的社交与协作生物传感器与生理监测MobileHCI
SensCon：将生理传感嵌入虚拟现实控制器Chiossi 等人设计并开源了SensCon VR控制器传感系统，在静态、动态和认知场景中信号质量准确，用户更倾向于其可用性和体验。2023FCFrancesco Chiossi et al.沉浸感与临场感研究生物传感器与生理监测环境感知与上下文计算MobileHCI
使用伪刚度丰富虚拟现实中的触觉体验Weiss 等人提出基于视觉触觉错觉改变物体感知刚度的技术，通过操纵C/D比率，使用户感知物体最多软化28.1%、硬化8.9%，丰富VR触觉体验。2023YWYannick Weiss et al.LMU Munich力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究CHI
深度学习超分辨率网络促进电容触摸屏上的基准实体Rusu 等人提出深度学习超分辨率网络，使AprilTag等现成基准标记能在电容触摸屏上可靠跟踪，突破实体数量限制并在移动设备验证。2023MRMarius Rusu et al.LMU Munich触觉可穿戴设备电路制作与硬件原型CHI