健身可穿戴设备中的推动与反思：评估健康技术设计策略的利弊Walczak等人通过163名参与者对比健身可穿戴设备的推动与反思策略，发现部分推动策略更易引发负面反刍思维，为健康技术设计权衡效能与伦理提供依据。2026AWAnna Walczak et al.Lodz University of Technology数字福祉框架与设计策略CHI
令人毛骨悚然技术的细微差别：令人毛骨悚然技术的系统文献综述Jarsve等人通过115篇论文系统综述构建令人毛骨悚然框架，识别出令人毛骨危机的结构和感受两个组成部分，为设计更可预测的技术提供指导。2026TJTora Jarsve et al.University of Oslo另类视角CHI
支持多利益相关方移动应用的沟通与健康：一项针对多动症儿童及其照护者的实地研究经验教训Stefanidi 等人设计开发了支持多动症儿童与照护者沟通的移动应用REMEMO，实地研究表明其可促进情感表达与沟通，但强调相互理解技术使用对塑造使用模式的关键作用。2025ESEvropi Stefanidi et al.Caregiving & CaregiversCSCW
给予与获取: 健身追踪器中对话教练代理的感知Loerakker 等人通过36人两周实验揭示健身追踪器中对话代理的"给予-获取"原则，发现用户首次交互印象决定后续参与，为设计更有效的个人信息系统提供重要启示。2025MLMeagan B. Loerakker et al.对话式聊天机器人健身追踪与运动监测MobileHCI
自我护理技术过程模型（SCTpm）：VR自我护理技术设计框架Wagener 等人提出SCTpm框架，基于6项VR自我护理研究，为设计师提供针对用户 evolving needs的定制设计建议，旨在增强VR自护技术的持续参与和迭代设计能力。2025NWNadine Wagener et al.沉浸感与临场感研究VR 医疗训练与康复心理健康应用与在线支持社区DIS
TogetherReflect：通过协作虚拟现实体验支持情侣间的情感表达Wagener 等人开发 TogetherReflect 情侣 VR 协作绘画系统，通过表达自我、邀请讨论、共同绘画三阶段，让 10 对情侣的情感洞察和相互理解显著提升。2025NWNadine Wagener et al.University of Bremen, HCIVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究互动叙事与沉浸式故事CHI
通过OpenStreetMap数据描述探索过的地方Schade 等人利用 OpenStreetMap 数据分析自由探索地点特征（n=39，t=455 天），发现高频探索地点为办公、教育、零售等，建议多样化路由算法以提升空间学习 与导航多样性。2025ESEve Schade et al.University of St. Gallen地理空间与地图可视化公共交通与出行规划CHI
一项关于ADHD患者与非ADHD患者如何识别和避免社交媒体上的暗模式的比较研究Mildner 等人通过135名参与者比较研究发现，ADHD患者虽识别暗模式能力与非ADHD者相似，但更频繁避免特定暗模式。2025TMThomas Mildner et al.University of Bremen认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
日常生活压力技术的双重模型：理解数据驱动压力的生活体验Bakås等人通过访谈与自我民族志构建日常压力技术双重模型，揭示技术既致压又解压的矛盾性质，为压力管理技术设计提供理论框架。2025SBSigrid Hoddø Bakås et al.University of Oslo心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测CHI
生活体验的度量框架：理解自我跟踪度量的目的和活动Loeramker等人采访25位健身追踪器用户，发现用户根据生活情况创建个性化指标生态并调整追踪目标，为PI系统设计提供建议。2025MLMeagan B. Loerakker et al.TU Wien健身追踪与运动监测睡眠与压力监测智能手表与健身手环CHI
MoodShaper：支持管理负面情绪的虚拟现实体验Wagener 等人设计 MoodShaper VR 系统，让参与者通过三种干预方式操纵负面情绪的视觉表征，显著提升积极情绪并降低情绪调节困难。2024NWNadine Wagener et al.沉浸感与临场感研究VR 医疗训练与康复心理健康应用与在线支持社区DIS
ProtoBricks：一个用于可触觉原型设计与数据物理化的研究工具包Dominiak等人开发ProtoBricks研究工具包，利用电容传感砖块实现可触觉界面的快速原型设计，降低研究门槛并提升设计效率。2024JDJulia Dominiak et al.数据物理化（Data Physicalization）电路制作与硬件原型DIS
叙述健康适应性：利用大型语言模型解释反思性健身追踪器数据Strömel等人比较健身追踪器数据的三种呈现格式，发现LLM生成的定性描述比标准图表更能促进用户对健康数据的反思和专注。2024KSKonstantin R. Strömel et al.Osnabrück University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）睡眠与压力监测CHI
社会对人类增强与性能增强技术（SHAPE）量表的态度Villa 等人开发了包含 13 个条目的 SHAPE 量表，用于测量公众对增强技术用户的态度，帮助研究者和设计者理解技术接受的影响因素。2023SVSteeven Villa et al.脑机接口（BCI）与神经反馈运动障碍辅助输入技术UbiComp
面向情感的触觉分类学：探索背部区域的振动触觉刺激Villa 等人通过40名参与者研究振幅、频率和空间位置与四种情绪的关联，发现对称排列模式和情绪特异性触觉特征，可用于创建标准化情绪触觉交流模式。2023SVSteeven Villa et al.振动反馈与皮肤刺激UbiComp
幸福感技术体验量表的开发Woźniak 等人开发了 ETES 幸福感技术体验量表，包含幸福感目标和自我认知两个维度，为评估交互系统中的幸福感属性提供了标准化工具。2023PWPaweł W. Woźniak et al.职场福祉与工作压力DIS