超越声索主权AI：韩国本地基础模型开发与部署的动机、挑战与矛盾Cha 等人通过15位韩国AI从业者访谈，揭示本地模型开发的语言文化特异性与监管合规动机，以及GPU获取受限和数据稀缺等现实挑战。2026ICInha Cha et al.Georgia Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责低资源语言与数字包容CHI
迈向互联网连接生态学的反思：涉及脚踏板的三个推测性场景Wong 等人提出三个涉及脚踏板的互联网连接推测性场景，将连接概念化为多维生态学，探讨社会规范、维护治理、权力不平等维度，为人机交互推测性实践提供反思。2026RWRichmond Y. Wong et al.Georgia Institute of Technology设计虚构（Design Fiction）参与式设计（Participatory Design）科技伦理与批判性HCICHI
工具正义：通过设计工具包阐述公平工作Petterson 等人通过访谈和工作坊研究发现，设计公平工具包创建者强调灵活性，而初级 UX 设计师更需可操作的途径来在企业环境中推进公平工作，建议将工具包作为合法性建构工具。2026APAdrian Petterson et al.University of Toronto包容性设计（Inclusive Design）科技伦理与批判性HCI参与式设计（Participatory Design）CHI
共同治理：面向社区运营社交媒体的基础设施Hwang 等人通过24人的研讨会提出社区间治理框架，包括模块化、可分叉性和多中心性三个设计原则，为去中心化社交媒体治理提供六大挑战与解决方案。2026SHSohyeon Hwang et al.Princeton University内容审核与平台治理社区协作与维基百科CHI
AI采用中“价值“的价值：重新思考UX设计师工作场所中的效率Cha 等人通过设计研讨会发现，UX设计师在AI采用中权衡效率、技能发展和职业价值，团队层面协商协作与责任，组织层面受合规要求塑造，建议将AI采用理解为协商价值观的过程。2026ICInha Cha et al.Georgia Institute of TechnologyAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责包容性设计（Inclusive Design）CHI
「我看到了，就划过去了。」：探索美国Z世代年轻女性对社交媒体政治话语的认知Casula 等人通过对17名美国Z世代女性访谈发现，她们对社交媒体政治话语持批评态度，选择退出公共在线空间，转向线下私人政治讨论，提议将脱离行为视为政治参与的维度。2025PCPooja Casula et al.Partisan Discourse OnlineCSCW
理解配置AI在用户体验工作实践中的非使用情况的社会技术因素Cha 等人通过访谈15位用户体验从业者，从社会技术视角识别出个人、专业、组织和社会多维度影响AI非使用因素，提出应审慎设计AI应用。2025ICInha Cha et al.Georgia Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
伦理路径: 用于反思 HCI 研究中伦理决策的设计活动Cha 等人开发伦理路径设计活动，通过回忆伦理事件、描述利益相关者、重述行动及反思等四任务，帮助 HCI 研究人员反思研究中的伦理决策与情感体验。2024ICInha Cha et al.AI 伦理、公平与问责研究伦理与开放科学DIS
人机交互政策合作的未来Yang 等人提出将政策置于HCI研究核心的构想，强调系统-人-政策交互的融合，为HCI与政策合作开辟新方向。2024QYQian Yang et al.Cornell University算法公平与偏见包容性设计（Inclusive Design）科技伦理与批判性HCICHI
共设计伙伴作为变革学习者：通过关注推测性关系来构想学校中的理想技术Chang 等人提出共设计伙伴作为变革学习者的方法，支持历史上边缘化的青年通过推测性参与，基于希望和关切构想理想学校技术与愿景。2024MCMichael Chang et al.UC Berkeley特殊教育技术发展中国家与HCI4D参与式设计（Participatory Design）CHI
拓展隐私与监控：通过情景工作手册探索智能家居摄像机的相互关联价值观Wong 等人设计智能家居相机投机情景工作手册，引导参与者反思非主要用户的多元社会价值观，揭示隐私与自主性、安全、信任等价值的相互关联性。2023RWRichmond Y. Wong et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策智能家居隐私与安全DIS
为什么约翰尼不能提示：非AI专家如何尝试（并失败）设计LLM提示Zamfirescu-Pereira等人研究非AI专家的提示工程，发现其机会主义探索方式受限，教学期望和过度概括倾向阻碍有效提示设计。2023JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.Berkeley大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
意外的邪恶：关于智能家居共同设计中的可疑价值Berger 等人通过分析四个智能家居设计场景，揭示传感器对象化如何用于监视、控制他人，并指出效率导向技术叙事为可疑价值观奠定基础。2023ABArne Berger et al.Anhalt University of Applied Sciences智能家居交互设计智能家居隐私与安全科技伦理与批判性HCICHI